Bu eğitim, katılımcıların veriyi sadece okumakla kalmayıp doğru yorumlayabilmelerini ve karar süreçlerinde etkin kullanabilmelerini sağlar. Veri okuryazarlığının temellerinden başlayarak; veri tiplerini, merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini anlamayı ve zamansal ile oransal verileri doğru analiz etmeyi öğretir.

Katılımcılar, tabloları daha etkili tasarlama, veriyi temizleme ve farklı veri kaynaklarını birleştirerek anlamlı bir yapı kurma becerisi kazanır. Ayrıca veriye doğru soruları sorma yaklaşımı geliştirilerek, gerçek iş vakaları üzerinden veriyi içgörüye dönüştürme pratiği yapılır.

Eğitim sonunda katılımcılar, karmaşık veri setlerini daha hızlı anlayabilen, doğru kıyaslamalar yapabilen ve veriyi daha bilinçli kararların temeline yerleştirebilen bir bakış açısı kazanır.

Eğitimin İçeriği:

Veri Kavramı ve Veri Okuryazarlığı
Veri Tablosu
Veri Tipleri
Verilerin Merkezini Değerlendirme: Ortalama/Medyan/Tepe
Verilerin Dağınıklığını Değerlendirme: Genişlik/Standard Sapma/Varyans
Zamansal Veri Tipleri: Birim Değer/Kümülatif/Endeks/Birim Değişim/Mevsimsel
Oransal Veriler
Veri Kıyasları: Gerçekleşen/Geçmiş/Hedef/Bütçe
Etkili Okuma için Tablo Tasarımı
Tabloda Renk Yönetimi
Veri Temizliği: Eksik/Hatalı Veri Bulma ve Düzeltme
Veri Birleştirme: Veri Modeli Kurma ve Yönetme
Veri Aktarımı
Veriye Doğru Soruları Sorma
Vakalarla Veri Yönetimi